2017-12-22 11:18|
Arwen|
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摘要:2018考研初试考试在即, 2018考研数学复习 还在继续吗?考生们普遍认为考研数学是比较难的,在进行2018考研数学复习时,也都力不从心。如
2018考研初试考试在即,2018考研数学复习还在继续吗?考生们普遍认为考研数学是比较难的,在进行2018考研数学复习时,也都力不从心。如何利用好考前最后的这段时间,提高2018考研数学复习效率呢?来看看本文的讲解。
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一、先背套路,保证拿到基础分
线代、概率的大题套路比较明显,对应题型的解题套路要认真回顾。选择往年典型真题重新做一下。
比如:线代大题中的线性方程组、相似、二次型问题;概率中多维随机变量函数的分布、边缘分布、条件概率、数字特征、参数估计。
高数大题中:
1. 函数极限
2. 一元微分学(极值、拐点、不等式证明、零点个数、中值定理);
数三:经济学应用(弹性、边际)
3. 一元积分学(积分几何应用-面积、体积);
数一、二:增加(几何应用:弧长、旋转曲面侧面积,物理应用-抽水做功、静压力)
4. 多元微分学(偏导数计算、应用-条件极值、无条件极值);
数一:增加空间曲线切线、法平面;空间曲面切平面、法线
5. 多元积分学(二重积分、形心、质心);
数一:增加(三重积分、曲线积分、曲面积分)
6. 微分方程(与导数应用、积分应用、级数相结合);
7. 数一、三:级数(敛散性判断、幂级数展开和求和)。
二、再扫边角,“捡捡便宜”
各科中总有一些边角的考点,这些考点的考试要求不高,不需要将其看出花来,花点时间记住公式即可,考到就是赚到。
(数一、二)曲率、曲率半径、曲率圆;
(数一)空间解析几何(距离、投影曲线、旋转曲面);
(数一)欧拉方程;(数一、二)可降阶的微分方程;
(数一)方向导数、梯度、旋度、散度;
(数一)傅立叶级数;
(数一)线性空间(基、过渡矩阵);
(数一、三)切比雪夫不等式;(数一)大数定律;置信区间.
三、熟记公式
数学公式比较多,比如:泰勒公式,高阶导数、常用积分公式、幂级数展开、秩常见公式、常见分布、数字特征公式、数理统计基本概念,考试前要再背一遍。
完成这么三大步后,不知道这只“安定”对于让大家回归“佛性”是否足够有效。或许大部分人的心还是跳得很厉害,请不要过于担心,心脏剧烈跳动说明大家正年轻,活力四射。而且科学研究表明,适度的紧张和兴奋可以增强记忆力,助力大家超常发挥。
文都考研巴士小编预祝2018考研学子取得理想成绩,复试在想你招手,加油吧!